工場向けAIエネルギーシステム導入

リアルタイム監視とAI制御で工場のエネルギー消費を最適化

プロジェクトの背景

日本の製造業は、省エネ法（エネルギーの使用の合理化等に関する法律）の規制を受け、エネルギー消費の最適化を求められています。また、電力コストの上昇により、製造業界ではAIやIoTを活用したスマートファクトリー化が急務となっています。
Asteroidea Group は、大手製造業の工場にAIエネルギー最適化システムを導入し、エネルギーの無駄を削減しました。

戦略と導入のステップ

1. 工場のエネルギーデータを取得・分析
   • 24時間稼働する製造ラインの電力消費データを解析し、エネルギーの無駄を特定。
2. AIエネルギーマネジメントシステム（EMS）の開発
   • 工場の電力使用データをリアルタイムで監視し、ピーク電力を最適化。
3. 設備ごとのエネルギー最適化
   • 機械ごとに異なる消費パターンをAIが学習し、最適な運用方法を提示。
   • 生産スケジュールと連動し、不要な時間帯の電力使用を抑制。
4. 従業員へのトレーニングと実装
   • 工場の管理者とオペレーターに対するトレーニングを実施し、エネルギー削減の意識改革を推進。

成果

✅ 年間エネルギーコストを25%削減し、収益性を向上
✅ ピーク電力使用量を30%削減し、基本契約電力の低減に成功
✅ 工場全体のエネルギー効率が向上し、環境負荷を軽減